Мотивация запуска проекта заказчиком: потребность увеличения вовлеченности клиентов банка в использование внутренних продуктов выявила ограничения в текущем решении: модели сегментации и профилирования были низкого качества, выделяемые сегменты пользователей были не интерпретируемыми, аналитики не могли использовать результаты моделирования.
Описание исходной ситуации:
сегментирование клиентской базы банка предполагает высокую конверсию предложений внутренних продуктов клиентам;
для сегментации требуется глубокое понимание и анализ поведения клиентов банка, например, данных о транзакциях пользователя.
рост качества сегментации приводит к росту отклика на предлагаемые продукты банка и влияет на показатели бизнеса: от лояльности клиента до прибыли.
используемые модели сегментации не являлись интерпретируемыми, их качество было низким;
по этой причине возникали значительные риски при использовании текущих моделей в функционале продуктов.
Цели проекта:
создание модели профилирования и сегментации клиентской базы по их транзакционной активности с высоким уровнем качества и интерпретацией.
Решение MIL Team: использование существующих решений команды в области клиентской аналитики и анализа транзакционных данных позволило реализовать процедуру обучения темпоральных моделей сегментации базы клиентов.
Для построения модели были использованы:
Транзакции клиентов банка;
Описание МСС-кодов и мерчантов;
Сопроводительная информация о пользователе;
Результаты продаж банковских продуктов.
Результаты моделирования:
Модель поведения пользователей банка;
Модель прогнозирования вероятности допокупки банковского продукта;