Описание: автоматизация проверки эффективности рекламных кампаний и оценки деятельности рекламных агентств и оценка доли конверсии в воронке привлечения клиентов на стадии обработки телефонного звонка от клиента к оператору контактного центра требует по записи телефонного разговора, представленной в виде текста, оценки вероятности наличия одного из обозначенных событий в разговоре между оператором контактного центра и клиентом. Эти события являются целевыми действиями клиентов и интентами звонка.
Контекст: компания запускает рекламную кампанию, целью которой является создать поток обращений в контактный центр по определенной теме (например, с целью записаться на тест-драйв автомобиля). Эффективность таких кампаний сложно измерить, так как нужно понимать содержание каждого диалога. Ручная разметка диалогов являлась неэффективным процессом.
Решение: было предложено построить модель тегирования диалогов на основе созданной разметки.
Итоги: Решение построено и адаптировано для:
Компаний-автодилеров;
Компаний-продавцов недвижимости;
Компаний-медицинских центров.
Интеграция в BI облачной платформы Автоматизация ведения CRM для клиентов заказчика:
Заполнение CRM на 40% больше и на 20% точнее;
Автоматизация измерения уровня конверсии в каналах привлечения;
Снижение трудозатрат на 60%;
Для построения модели были использованы:
Диалоги операторов контактного центра с клиентом с разбиением по репликам;
Информация о наличии событий в диалогах;
Априорное экспертное знание о сути событий.
Результаты моделирования:
Модель прогнозирования вероятности наличия события;